Skip Navigation
tonytins technology
Technology 7 июль

Компании, которые пытались сэкономить деньги с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние на наем людей для исправления его ошибок

futurism.com Компании, которые пытались сэкономить деньги с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние на наем людей для исправления его ошибок

Компании, которые поспешили заменить человеческий труд искусственным интеллектом, теперь тратят деньги на найм реальных работников для исправления ошибок технологии.

Компании, которые пытались сэкономить деньги с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние на наем людей для исправления его ошибок
121 comments
  • Я надеюсь, что это правда. Я хотел бы снова иметь работу.

    • Это правда, хотя умные компании изначально не увольняют сотрудников, потому что они рассматривают ИИ как инструмент для повышения своей продуктивности, а не как средство для замены работников.

      • Я не уверен, что это действительно помогает с продуктивностью настолько сильно. Многие руководители думают, что вся работа разработчика — просто штамповать код, тогда как на самом деле это примерно 50% кодирования и 50% слушания заинтересованных сторон, планирования, сотрудничества с дизайнерами и прочего. Ну, это нормально для быстрого скрипта на Python или чего-то подобного, но это может сэкономить опытному разработчику максимум 20 минут.

        И если ты "написал" мне письмо с помощью Chat GPT, а я просто прочитал краткое содержание, то в чём, чёрт возьми, смысл? Вся нюансированность теряется. Специализированный ИИ — это здорово! Я полностью за то, чтобы он перебирал огромные астрономические наборы данных или занимался сворачиванием белков и подобным. Но я не уверен, что видел, чтобы генеративный ИИ без конкретной специализации значительно увеличивал продуктивность.

      • Производительность вырастет, зарплаты останутся на том же уровне, и сотрудникам не будет предоставлено дополнительное свободное время. Им просто придется производить в 4 раза больше, при этом оплата не увеличится соответствующим образом.

        Похоже, что цель всех этих машин и автоматизации — не сделать нашу жизнь проще и богаче, а увеличить и максимизировать стоимость для акционеров.

      • Не знаю насчёт повышения продуктивности.

        Если ваша работа — это просто написание большого количества тривиального кода, который используется всего один раз, то да, я понимаю, что это может повысить продуктивность.

        Если же ваша работа связана с решением более сложных задач и постоянным изучением крайних случаев или неизведанных аспектов фреймворка/инструмента/языка, то это совершенно бесполезно.

        Вот почему многие новички любят ИИ, а многие опытные специалисты говорят, что это контрпродуктивно.

      • У кого-нибудь есть цифры по этому поводу? Microsoft только что объявила об увольнении около 10 тысяч человек.

    • Работа — для неудачников, стань консультантом и взимай тройную плату

      • Я совершенно не обладаю достаточной харизмой, чтобы с этим справиться.

    • Технически это ближе к правде Шредингера. Это работает в обе стороны в зависимости от того, "когда" вы на это смотрите. Публично торгуемые компании более или менее ожидается, что они примут ИИ, так как это следующий "дешёвый" труд... при условии, что это самый дешёвый из всех вариантов. См. тесносвязанные темы: рабский труд и его варианты, детский труд и "аутсорсинг" в "менее развитые" страны.

      Проблема в том, что им нужно лавировать между этой экспериментальной технологией и... наличием публично "функционирующей" компании. Требования требуют сокращать расходы, но также повышать качество обслуживания. Так что, по сути, это ад переизбытка корректировок. Массовые наймы сменяются массовыми увольнениями. Каждый квартал / два квартала, в зависимости от компании... пока не станет истинным одно из двух: ИИ работает или ИИ перестаёт быть самым дешёвым решением. Мне кажется, это будет колебаться довольно долго. (SaaS-решения вроде Oracle и т.п.)

      Короче говоря — я бы не ожидал, что это будет больше, чем кратковременное облегчение от быстро иссякающего источника. Воспользуйтесь этим сейчас — но я бы не рекомендовал рассчитывать на то, что это сохранится.

      • В руководство входит требование сократить расходы, но также улучшить сервис.

        Руководству важно, чтобы показатели росли. Им всё равно, как вы этого добьётесь. Во многих случаях снижение уровня сервиса при одновременном сокращении затрат — это способ добиться роста показателей.

        См.: enshittification

  • ИИ: Новый аутсорсинг?

  • Вроде как Wal-Mart, пытаясь «сэкономить» на самообслуживании на кассе, а теперь они от этого отказываются.

    • По крайней мере, в моём районе они решили отменить отмену.

      Сначала было "Терминалы самообслуживания теперь только для покупок до десяти товаров", затем "Терминалы самообслуживания закрыты навсегда", а теперь они говорят "Терминалами самообслуживания можно пользоваться без ограничений по количеству товаров, и мы даже добавили ещё четыре".

  • ИИ: Уверенно неправ

121 comments
routes.post.similarPosts
Top This Month